Очевидно, что веб-аналитика не дает стопроцентной точности, и вначале количество возможных неточностей может казаться чрезвычайно большим. Но, как было показано в предыдущих статьях, можно удовлетвориться имеющейся реализацией веб-аналитики и сосредоточить свои усилия на измерении трендов, а не точных цифр. Например, веб-аналитика помогает ответить на перечисленные ниже вопросы.

• Растет ли количество посетителей?
• В какой степени оно растет (или уменьшается)?
• Увеличилось ли количество конверсий с момента начала проведения рекламной РРС-кампании?
• Изменился ли коэффициент отказа от заказов после изменения дизайна сайта?

Например, если тренд свидетельствует о снижении на 10,5%, эта цифра должна быть точной, независимо от того, какой инструмент веб-аналитики использовался. Все приведенные примеры относятся к метрикам высокого уровня, хотя той же степени точности можно достичь при углубленном анализе и определении, например, того, какие именно источники трафика (механизмы поиска, партнеры, социальные сети), кампании (оплаченный поиск, рассылки по электронной почте, баннеры), ключевые слова, географические регионы или устройства (Windows, Mac, мобильные устройства) используются.

Поскольку вы собираетесь стать пользователем Google Analytics, следует знать, что за последние годы Google достигла значительных успехов в повышении точности технологии сбора данных посредством страничных тегов. Начиная с 2010 г, рекомендуемой реализацией страничных тегов Google Analytics является асинхронная. Этот метод — разумный способ загрузки кода JavaScript параллельно с загрузкой страницы, в отличие от последовательной загрузки, являющейся традиционным подходом.

Это позволяет обойти оба ограничения размещения тегов — как отсутствие информации об активности посетителя вследствие того, что тег лишен шанса загрузки при его размещении в нижней части страницы, так и любое потенциальное взаимодействие с загрузкой контента страницы из-за проблем на сайте поставщика данных аналитики, когда страничный тег помещается в верхней части страниц.

При использовании асинхронного метода код отслеживания загружается в фоновом режиме, т.е. параллельно, как только происходит запрос страницы. Любые запросы отслеживания, поступившие до полной загрузки кода, сохраняются в очереди и выполняются, когда код становится доступным. Результатом является более высокая точность отслеживания (поскольку страничный тег находится в верхней части страницы) без какого-либо потенциального влияния на контент страницы, обычно связанного с размещением страничных тегов.

Если учесть все факторы, влияющие на точность данных веб-аналитики, станет очевидно, что нет смысла ориентироваться на абсолютные значения или объединять данные из различных источников. Если бы всем посетителям для просмотра вашего веб-сайта нужно было иметь зарегистрированный аккаунт, данную проблему можно было бы обойти. Но в реальном мире большинство пользователей Интернета хотят оставаться анонимными, поэтому такое решение практически нереализуемо.

Пока для сравнения интервалов дат используется одна и та же система измерений, результаты будут точными. Это равно справедливо для всех инструментов веб-аналитики. Ниже приведены 11 рекомендаций по повышению точности данных веб-аналитики.

1. Обязательно выбирайте инструмент, в котором для сбора данных используются страничные теги и основные файлы cookie. Google Analytics — это инструмент на основе страничных тегов, который устанавливает только основные файлы cookie.
2. Применяйте асинхронный метод загрузки страничных тегов с кодом, размещенным в разделе заголовка страниц. Этот метод применяется в Google Analytics по умолчанию.
3. Не путайте идентификаторы посетителей. Например, если удалены основные файлы cookie, не прибегайте к использованию IP-адресов. Лучше просто проигнорировать активность этого посетителя. Google Analytics так и поступает.
4. Удаляйте из отчетов или рассматривайте отдельно всю информацию о деятельности не людей, т.е. роботов, и мониторинга функционирования сервера. Google Analytics игнорирует роботов, которые не выполняют код JavaScript (мне еще не встречался ни один робот, который делал бы это).
5. Отслеживайте все аспекты. Не ограничивайтесь отслеживанием посадочных страниц или даже просто страниц. Отслеживайте всю активность в веб-сайте, включая загрузки файлов, термины внутреннего поиска, транзакции, последовательности кликов последовательности продаж, клики на так называемых кнопках одобрения (Likes в Facebook, Follows в Twitter и т.д.), страницы с ошибками и исходящие ссылки. За исключением просмотров страниц Google Analytics не будет отслеживать другие аспекты — их нужно сконфигурировать вручную.
6. Регулярно проверяйте свой веб-сайт на предмет полноты страничных тегов (по меньшей мере, раз в месяц для крупных веб-сайтов). Иногда изменение контента сайта приводит к повреждению, удалению или забыванию о тегах.
7. Обязательно разместите на сайте понятный текст политики конфиденциальности (этого требуют законы в Европейском Союзе), особенно если держите магазин запчастей ивеко. Это вызовет доверие ваших посетителей, потому что они будут лучше понимать, как отслеживается информация об их посещениях, и с меньшей вероятностью будут удалять файлы cookie.
8. Старайтесь не выносить суждения о данных, которые появились не более чем 24 часа назад, потому что, как правило, они наиболее неточны. При входе в систему Google Analytics текущий день исключается из окна сбора данных по умолчанию, хотя его и можно включить вручную.
9. Тестируйте URL-адреса перенаправления, чтобы гарантировать, что они сохраняют параметры отслеживания. Если URL-адрес посадочной страницы не сохраняет ваши параметры отслеживания, они будут утеряны, и эта ситуация требует исправления.
10. Удостоверьтесь в том, что во всех оплаченных онлайновых кампаниях используются URL-адреса отслеживания, чтобы эти кампании можно было отличать от неоплаченных источников. Google Analytics автоматически выполняет это для AdWords.
11. Используйте метрики посещений, а не метрики уникальных посетителей, поскольку последние в высшей степени неточны. Именно по этой причине в большинстве отчетов Google Analytics фигурируют данные о посещениях.

Эти рекомендации помогут оценить ошибки, которые обычно делают при сборе данных веб-аналитики. Понимание того, в чем заключаются эти ошибки, в чем их причина и как их избежать, позволит лучше оценить эффективность вашего веб-сайта.