Какие расширенные функциональные возможности предлагает Google Analytics

Расширенными я называю функциональные возможности, которые уникальны для Google или для продвинутых пользователей, нуждающихся в более глубоких метриках, таких, например, как многоканальные последовательности, визуализация потока, группирование контента, интеллектуальные системы предупреждения, анимированные диаграммы и представления переломных моментов. В некоторых случаях при просмотре отчетов эти функциональные возможности могут помечаться как бета-функции.

Мультиканальные последовательности

Мультиканальные последовательности (Multi-Channel Funnel — MCF) — раздел отчета, который помогает ответить на вопрос о том, каким образом различные маркетинговые активности взаимодействуют друг с другом в плане влияния на конверсии или продажи на данном сайте. Например, при выстраивании отношений с организацией посетитель может кликнуть на нескольких ведущих к сайту источниках переходов или кампаниях, прежде чем осуществить конверсию. Рассмотрим сценарий, при котором посетитель приходит на сайт трижды. При последнем посещении он делает покупку. Первым источником перехода, который привлекает посетителей к сайту, является естественный поиск. Второе посещение происходит в результате последовательности кликов на рекламе AdWords. Третье посещение — результат следования ссылке в присланном вами сообщении электронной почты, отправленном после второго посещения.

Отчеты MCF отображают все три источника переходов, вносящие свой вклад в конверсию, и путь перехода соответствующими метриками — т.е. естественный поиск → AdWords → электронная почта. Схематически этот процесс показан на рис. 3.1.

Рис. 3.1. Схематическое представление многоканального отчета

Рис. 3.1. Схематическое представление многоканального отчета

MCF помогает разобраться во взаимодействии различных маркетинговых активностей. Например, способствует или вредит ориентированная на конкретные бренды кампания AdWords общему естественному трафику? Являются ли социальные сети составной частью вашего маркетинга или же самостоятельным каналом? Обратите внимание, что можно просматривать длину пути как для каждой конверсии, так и для транзакций.

Визуализация потока и цели

Эту функцию можно считать функцией анализа путей посетителей, но выполняемой более энергично! Эта новая функциональная возможность (появившаяся в октябре 2011 г.) является попыткой Google переопределить анализ путей. Причина ее разработки в том, что традиционный анализ путей, предоставляемый другими поставщиками, в лучшем случае весьма запутан как ликвидация ооо, а в худшем — бесполезен. Например, часто он ведет к выводу, что все пути к сайту являются уникальными — просто существует слишком много слегка отличающихся путей, которыми могут следовать посетители.

Отчет Flow Visualization (Визуализация потока) устраняет этот недостаток, используя интеллектуальный алгоритм, который группирует наиболее вероятные пути к сайту. Визуализация является в высшей степени интерактивным процессом. Можно взаимодействовать с диаграммой, чтобы вьщелить различные пути, выполнить увеличение и уменьшение масштаба и просматривать информацию о конкретных потоках. Аналогичным является отчет Goal Visualization (Визуализация цели), которая использует это же графическое представление прохождения посетителей через различные ступени последовательности — и того, где они покидают ее. Оба эти отчета являются передовыми вспомогательными средствами отображения архитектуры веб-данных и визуализации, которые помогают разобраться в прохождении трафика по вашему сайту.

Создание отчетов в реальном времени

Сравнительно новая функция (появившаяся с октября 2011 г) создания отчетов в реальном времени выполняет именно то, что и предполагает ее название — сообщает данные о посетителях в реальном времени. Как правило, задержка между прибытием посетителя на сайт и его отображением в отчетах реального времени составляет всего несколько секунд. Раздел создания отчетов в реальном времени охватывает не все аспекты и метрики. В настоящее время набор данных включает в себя следующую информацию:

  • Местоположения: сведения о географическом местоположении посетителя вплоть до уровня города
  • Просматриваемый контент: URL-адрес страницы
  • Тип посетителя: новый или возвратившийся
  • Информация об источнике трафика: ссылающийся источник, сеть, наименование кампании, использованное ключевое слово (если посетитель пришел из поисковой системы)

API и платформа разработчика

Программный интерфейс приложения (application programming interface — API) Core Reporting (Ядро создания отчетов) Google Analytics позволяет программистам по-новому и творчески расширять возможности Google Analytics. Разработчики могут интегрировать данные Google Analytics в существующие программные продукты или создавать самостоятельные приложения с встроенными нужными функциями (без какого-либо взаимодействия с Google). Например, пользователи могут просматривать снимки своих аналитических данных в созданных разработчиками инструментальных панелях и гаджетах, автоматически обновлять ключевые показатели эффективности (KPI) в документах Excel, PowerPoint или Word и просматривать данные о посетителях непосредственно в системах CRM и CMS.

Интеллектуальный механизм и оповещения

Интеллектуальные отчеты Google Analytics предоставляют автоматические оповещения о значительных изменениях в наборах данных, поступающих с веб-сайта. J Вместо того чтобы требовать отслеживания отчетов и копания в данных, функция интеллектуальной аналитики оповещает о наиболее значимой информации, которой нужно уделить внимание. Кроме того, можно создавать нестандартные оповещения и получать сообщения электронной почты при генерировании оповещения. Например, интеллектуальная функция может автоматически привлекать внимание к 200-процентному всплеску посещений из Twitter в течение минувшего понедельника или ставить в известность о вчерашнем 70-процентном снижении коэффициента отказов посетителей, приходящих из США.

Графики движения

Графики движения — это анимированные представления статистических данных, которые помогают визуализировать данные (появление этой функциональной возможности является результатом приобретения компанией Google программы Trendalyzer). Графики движения добавляют средства сложного многомерного анализа в большинство отчетов Google Analytics. Можно выбирать метрики, отображаемые по оси X, по оси Y, размер и цвет отображаемого графического представления и способ взаимодействий этих метрик между собой во времени. Этот график — один из первых просматриваемых мною для получения общего представления об эффективности сайта, прежде чем сосредоточивать внимание на конкретных метриках. Он позволяет выявлять взаимосвязи между данными, которые трудно было бы заметить в традиционных статических отчетах.

Отчеты о длительности загрузки страниц и быстродействии сайта

Многие исследования доказали, что медленно загружающиеся станицы оказывают отрицательное влияние на впечатление посетителя. Для веб-сайтов электронной торговли отчеты с этой информацией могут даже представляться в денежном выражении. Google Analytics содержит специальный раздел отчетов (названный Site Speed (Скорость сайта)), в котором можно просматривать длительности загрузки страниц и сопоставлять их с другими метржами, такими как коэффициент конверсии, коэффициент транзакций и т.п.

Создание отчетов о мобильных посетителях

Google Analytics может отслеживать мобильных посетителей, использующих смартфоны и мобильные телефоны с расширенными возможностями более ранних поколений. Отслеживание пользователей смартфонов выполняется по умолчанию и не требует никаких изменений в коде отслеживания или веб-страниц. Пользователи телефонов с расширенными возможностями (т.е. устройств, которые не могут выполнять код JavaScript или устанавливать файлы cookie) отслеживаются с помощью серверного фрагмента кода на веб-сайте обслуживания мобильного телефона. Ориентированный на мобильные устройства набор средств для разработки ПО (software development kit — SDK) Google Analytics поддерживает сайты PHP, Perl, JSP и ASPX.

Многомерные представления

Те, кто знаком с Excel, знакомы также и с многомерными (сводными) представлениями (также называемыми сводными таблицами). Многомерные представления удобны тогда, когда трудно извлечь обобщенную информацию из простой (плоской) таблицы. По существу, придавая таблице глубину, многомерные таблицы помогают быстро получить общее представление. В отчетах Google Analytics доступны два многомерных поля.


Top