Существуют три уровня подробности интеллектуальных событий: Daily (За день), Weekly (За неделю) и Monthly (За месяц). Единственное различие между этими тремя отчетами — временной период, учитываемый, когда Google Analytics вычисляет ожидаемый диапазон метрики. Поэтому я опишу только отчет о событиях за день. Клик на этом элементе в боковом меню открывает отчет, подобный показанному на рис. 5.4.

На нем приведена стандартная диаграмма изменения количества посещений во времени (которую вы найдете в большинстве отчетов), под которой отображена временная ось оповещений. Вертикальные столбцы на временной оси оповещений отображаются при запуске хотя бы одного автоматического и специального оповещения о том, что итальянская мебель появилась в продаже. Остановка курсора мыши над оповещением вызывает отображение всплывающего мини-сообщения с датой и числом оповещений за этот период — например, три оповещения 23 июня. Клик на столбце оповещений открывает таблицу метрик, которые привели к генерированию оповещений, и они отображаются под временной осью. На рис. 5.4 отображены три автоматических оповещения, которые показывают значительные повышения количества посещений, посетителей и просмотров страниц для выбранного дня, а также соответствующие ожидавшиеся значения.

Как только причины генерации оповещения определены, в отчет целесообразно добавить соответствующий комментарий диаграммы, чтобы облегчить другим (и себе) напоминание о событии.

Рис. 5.4. Интеллектуальный отчет за день

Теперь взгляните на таблицу оповещений на рис. 5.4. Маленький значок диаграммы слева от каждого оповещения позволяет переключиться со стандартной диаграммы изменения количества посещений во времени на диаграмму метрики, которая привела к оповещению. Рядом с каждым оповещением отображается полоса Importance. Это та же метрика, которая показана в обзорном отчете на рис. 5.3 — она представляет вероятность того, что результат не является случайным. Чем больше размер серой области полосы Importance, тем вероятнее, что результат является реальным, а не следствием простой случайности. Справа от каждой строки отображается ссылка Go То Report, которая перенесет к соответствующему полному отчету Google Analytics, сегментированному для данного сообщения. Отчеты Weekly Events (События за неделю) и Monthly Events (События за месяц) работают аналогично. Единственное различие в том, что они сравнивают обобщенные метрики за одну неделю (или месяц) с метриками за предшествующие недели (или месяцы).

Что является значительным изменением для оповещения?

По определению Google Analytics значительным изменением, или тем, что генерирует оповещение, является такое, при котором метрика отличается по величине от ожидаемого значения на X сигма, где X сигма — значение, кратное среднеквадратическому отклонению метрики. Чтобы разобраться в этом, рассмотрим некоторые положения стандартной теории статистики.

Нормальное (гауссово) распределение определяется по двум параметрам: среднему значению мю (ц) и его среднеквадратическому отклонению сигма (а). Сигма — это мера средней разности между значением и средним значением. Универсальное свойство нормального распределения заключается в том, что отклонение от среднего значения на ± одно среднеквадратическое отклонение будет наблюдаться для 68% всех измеренных значений. Отклонение на ± два среднеквадратических отклонения будет наблюдаться для 95% всех значений. Отклонение на ± шесть среднеквадратических отклонений будет представлять 99,9999998 процентов всех значений — т.е. будет максимально близко представлять все измеренные значения распределения, не будучи абсолютно точным.

Чувствительность оповещения

Чувствительность автоматического оповещения — т.е. то, насколько легко сгенерировать оповещение — определяется ползунком Automatic Alert Importance (Автоматический контроль уровня важности оповещений), который выделен на рис. 5.4. Хотя он и не содержит цифровых меток, ползунок проградуирован от 7 сигма 7 (минимальная чувствительность) до 1 сигма (максимальная чувствительность). Например, при максимальной чувствительности оповещение будет генерироваться, если метрика отклоняется от предсказанного среднего значения на более чем одно среднеквадратическое отклонение.

И наоборот — при минимальном уровне чувствительности, чтобы оповещение было сгенерировано, метрика должна отклониться от среднего предсказанного значения на семь среднеквадратических отклонений. Таким образом, ползунок уровня чувствительности служит для достижения баланса между выделением значительных изменений и перегрузкой в плане оповещений. Я предпочитаю устанавливать его несколько левее среднего положения — приблизительно на 3 сигма, что соответствует отклонению от среднего значения на 99,7%.